由中國氣象局公共氣象服務(wù)中心、中國計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會、中國氣象局華風(fēng)氣象傳媒集團共同主辦，華風(fēng)創(chuàng)新研究院、北京天譯科技有限公司、北京曉數(shù)科技有限公司聯(lián)合承辦的2018中國氣象“神·氣”大數(shù)據(jù)算法與應(yīng)用大賽，自今年8月23日正式開賽以來，吸引了來自71所頂尖院校、52家企事業(yè)單位的866人參賽，提交作品兩千余個，創(chuàng)下氣象領(lǐng)域賽事參與規(guī)模及質(zhì)量的新高度，最終8個團隊突出重圍晉級決賽。
UCAS-Yanqi lake、交叉熵、吃棗藥丸團隊從中脫穎而出，獲得本屆大賽一等獎，
Data時代、樓上的我們來了團隊獲得二等獎，
default7608316、HI-18、Tibet團隊獲得三等獎。
選手將關(guān)注點放在了氣候變化上，從植被覆蓋與具體氣象要素之間的聯(lián)系出發(fā)，利用3種回歸分析算法（梯度提升決策樹算法、隨機森林算法、線性回歸算法）進行了仙桃市氣溫、降水與歸一化植被指數(shù)（NDVI）的相關(guān)分析，擬選用模擬效果最好的回歸方法對未來氣溫、降水等氣象因子對于植被的影響進行預(yù)測，同時對站點氣象觀測數(shù)據(jù)以及植被指數(shù)進行了可視化展示。整個作品為未來植被對氣候變化的響應(yīng)預(yù)測和可視化解決方案進行了一次有意義的創(chuàng)新和嘗試。
當(dāng)今時代，隨著氣候的變化，世界范圍內(nèi)的森林火災(zāi)都出現(xiàn)了高發(fā)態(tài)勢，什么因素可以影響森林火災(zāi)的規(guī)模和傳播并影響森林火災(zāi)的表現(xiàn)，其發(fā)生有何規(guī)律，為了探究解決這些問題，該組選手考慮用大數(shù)據(jù)方法進行相關(guān)分析預(yù)測，通過當(dāng)?shù)貧庀笳疽约白詣託庀笳镜全@得的氣象數(shù)據(jù)、森林火災(zāi)的規(guī)模等數(shù)據(jù)，用算法研究出的火災(zāi)解決方案，來預(yù)測森林火災(zāi)的燃燒面積，使用空間、時間系統(tǒng)和氣象數(shù)據(jù)進行選擇設(shè)置來預(yù)測火災(zāi)的燃燒區(qū)域。
該組選手研究出的系統(tǒng)，只需要輸入幾個相關(guān)的參數(shù)（例如溫度、降雨、相對濕度等）就可以預(yù)測出火災(zāi)風(fēng)險較高的區(qū)域以及可能燃燒的面積，然后進行自動化的相關(guān)干預(yù)以及相對比較風(fēng)險較高的區(qū)域會發(fā)出警告，提示相關(guān)部門進行預(yù)防；對于已經(jīng)發(fā)生火災(zāi)的場景，通過這套系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)時的氣象數(shù)據(jù)可以預(yù)測出火災(zāi)的影響范圍以及時間，以便于進行消防。這在森林火災(zāi)管理方面將會發(fā)揮巨大用途，對于火災(zāi)管理決策支持特別有用，將大大減少不必要的人力物力調(diào)配，且能有效預(yù)警，預(yù)防火災(zāi)蔓延。
人們對于天氣這一因素和犯罪行為之間的關(guān)聯(lián)分析由來已久，但以往的研究更傾向于得出籠統(tǒng)的觀點性結(jié)論，比如冬季氣溫與犯罪率呈現(xiàn)強烈的關(guān)聯(lián)性，夏季氣溫與犯罪率的關(guān)聯(lián)則不明顯。
該組選手盡可能的在現(xiàn)有的條件下選擇了主辦方提供的氣象數(shù)據(jù)結(jié)合站點數(shù)據(jù)結(jié)合2017年案件信息，作為數(shù)據(jù)集分析，具體到天氣的各種具體屬性，對這些屬性與犯罪行為之間的相關(guān)性和犯罪行為分析相關(guān)性，并嘗試建模，通過回歸模型等對犯罪行為合理的預(yù)測。對于預(yù)測犯罪、提前根據(jù)地形天氣等因素調(diào)配警力、商業(yè)保險、城市建設(shè)等方面都提供合理而有效的建議。
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